Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取簡介

在現代數據工程的領域中，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是構建解耦、非同步系統的基石。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取提供了必要的基礎架構，以全球可用性處理每秒數百萬個事件。當我們談論 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取時，我們指的是一種多對多的非同步訊息服務，它將發送者 (發布者) 與接收者 (訂閱者) 解耦。這種解耦是 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的本質，允許系統的各個組件獨立擴展，而無需直接了解彼此。對於專業數據工程師來說，精通 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是不可或缺的，因為它是將串流數據攝取到 Google Cloud 的主要入口點。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的魅力在於其簡單性和水平擴展能力。無論您是攝取日誌、來自 IoT 設備的遙測數據，還是用戶活動串流，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取都能處理訊息持久化和傳遞的繁重工作。在本指南中，我們將探索 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的複雜性，涵蓋從基本術語到高級架構模式的所有內容。我們將了解 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取如何與 Dataflow、BigQuery 和 Cloud Functions 等其他 Google Cloud 服務整合，以創建強大的數據流水線。在完成對 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的深入研究後，您將全面了解如何設計和管理健壯的串流攝取系統。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取不僅僅是移動位元組；它是關於可靠的通信。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的每條訊息都會被持久化，直到被訂閱者確認，確保即使在下游故障期間也不會丟失數據。這種耐用性使 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取成為一個可靠的緩衝區，保護您的處理系統免受流量峰值的影響。隨著我們深入研究 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取，我們還將討論訊息順序、正好一次傳遞和死信主題的細微差別——這些都是構建生產級 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取解決方案的關鍵功能。

白話文解釋

類比 1：郵局與 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取

想像 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是一個巨大的自動化郵局。「發布者」是將信件 (訊息) 投遞到大藍色信箱的人。他們不需要知道誰會讀這封信或他們住在遠處；他們只知道如果在信封上寫上「主題」名稱，郵局就會處理它。「訂閱者」是在郵局擁有信箱 (訂閱) 的人。當一封特定主題的信件到達時，郵局會為對該主題感興趣的每個信箱製作一份副本。這樣，一封信就可以同時送達給許多人。這就是 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的核心：發送一次訊息，並將其傳遞給每個需要它的人，發送者和接收者甚至無需見面。

類比 2：廣播電台與 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取

另一種思考 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的方式是像廣播系統。廣播電台是「發布者」，它播音的頻率就是「主題」。任何調到該頻率的收音機都是「訂閱者」。電台不知道有多少人在聽；它只是廣播訊號。如果聽眾的收音機關閉了，他們可能會錯過廣播 (除非我們使用 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的訊息保留等功能)。關鍵的相似之處在於電台 (發布者) 和聽眾 (訂閱者) 是完全獨立的。如果電台更換設備，聽眾不需要做任何事情。如果有更多聽眾調入，電台不需要更辛苦地工作。這種「解耦」正是 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取對於系統調整規模如此強大的原因。

類比 3：動態消息與 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取

把 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取想成社群媒體的動態消息。當名人發布狀態更新 (發布者發送訊息) 時，該更新會進入一個中央「主題」(名人的個人資料)。每個追蹤該名人的粉絲 (訂閱者) 都會在自己的個人動態中收到該更新的副本。有些粉絲可能會立即檢查他們的動態 (推送訂閱)，而其他人可能會每小時檢查一次 (拉取訂閱)。名人不必給每個粉絲發送私人訊息；平台 (Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取) 負責將更新分發給每個表達了興趣的人。這允許系統處理數百萬粉絲，而名人的手機不會因為努力過度而爆炸。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的中心概念

在其核心，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取運行在幾個基本實體上。理解這些是掌握 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的第一步。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的主題與訂閱

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的主題 (Topic) 是一個具名的資源，代表訊息串流。它是發布者發送數據的目的地。訂閱 (Subscription) 是一個具名資源，代表來自單一、特定主題的訊息串流，將傳遞給訂閱應用程式。在 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的世界中，您可以對單一主題擁有多個訂閱。每個訂閱都將收到發送到主題的每條訊息的副本。這種「扇出」能力是 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的標誌。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的訊息與屬性

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的訊息 (Message) 由數據本身 (負載) 和可選的屬性 (Attributes) (鍵值對) 組成。屬性在 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中對於路由和過濾非常有用。例如，您可以為訊息添加屬性 region: 'us-east1'，然後使用 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取過濾器來確保特定的訂閱只接收來自該區域的訊息。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的發布者與訂閱者

發布者 (Publishers) 是創建並向主題發送訊息的應用程式。訂閱者 (Subscribers) 是從訂閱接收訊息的應用程式。在 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中，發布者和訂閱者在邏輯上是分開的。發布者不知道訂閱者是誰，訂閱者也不知道發布者是誰。這就是 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取提供的「鬆散耦合」。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的確認與保留

當訂閱者從 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取訂閱接收到訊息時，它最終必須確認 (ACK) 該訊息。一旦訊息針對特定訂閱被確認，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取將不會再次向該訂閱傳遞它。如果訊息未在「確認期限」內被確認，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取將嘗試重新傳遞它。這確保了「至少一次」傳遞，這是 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的核心保證。

深入探討 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取架構

讓我們近距離看看 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取如何在底層運作以提供其大規模和可靠性。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的全球性質

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取最令人印象深刻的事情之一是它的全球可用性。當您在 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中創建一個主題時，它並不與特定區域綁定。您可以從世界任何地方向該主題發布訊息，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取會將訊息儲存在最近的可用區域。訂閱者也可以位於任何地方。這使得 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取成為全球數據攝取流水線的理想工具。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的推送 vs. 拉取訂閱

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取提供了兩種主要的訊息傳遞方式：

1. 拉取 (Pull): 訂閱者應用程式主動向 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取伺服器請求訊息。這非常適合高吞吐量的批次處理，訂閱者希望控制數據流。
2. 推送 (Push): Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取伺服器在訊息到達時立即將其發送到特定的 URL (Webhook)。這非常適合低延遲、事件驅動的架構，例如觸發 Cloud Function 或 App Engine 服務。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的訊息順序

預設情況下，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取不保證訊息傳遞的順序。但是，如果您的應用程式需要，您可以透過提供「排序鍵」來啟用訊息排序。當使用排序鍵時，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取確保具有相同鍵的訊息按服務接收它們的順序傳遞給訂閱者。這是 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的一個強大功能，但會帶來一些吞吐量方面的考慮。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的死信主題

有時，訊息根本無法被訂閱者處理 (可能是由於負載格式錯誤)。在標準的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取設置中，這條訊息會無限期重試，可能阻塞流水線。為了解決這個問題，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取提供了死信主題 (Dead Letter Topics)。您可以配置訂閱，將超過特定傳遞嘗試次數失敗的訊息發送到單獨的「死信」主題。這允許您隔離並調查有問題的訊息，而不必停止其餘的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取流程。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的正好一次傳遞

雖然 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取傳統上保證「至少一次」傳遞，但它現在為某些區域訂閱提供正好一次 (exactly-once) 傳遞。此功能消除了在訂閱者代碼中編寫複雜去重邏輯的需求，使 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取在處理金融交易或狀態更新等敏感操作時更容易使用。

在 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中過濾訊息

為了節省處理成本和網絡頻寬，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取允許您在訂閱上定義過濾器。過濾器可以檢查訊息上的特定屬性。如果訊息不符合過濾條件，它會被 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取自動確認，且永遠不會傳遞給訂閱者。這是在 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取系統內路由特定類型數據的一種非常有效的方法。

使用 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的串流攝取模式

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取很少單獨使用。它通常是更大數據處理生態系統的「入口點」。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取到 Dataflow

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取最常見的模式是將訊息引導至 Cloud Dataflow。Dataflow 提供了一個無伺服器、水平可調整規模的環境，使用 Apache Beam SDK 處理串流數據。Dataflow 可以在將數據匯入 BigQuery 或 Cloud Storage 之前，對 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取串流處理視窗、聚合和複雜的轉換。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取到 BigQuery (直接)

對於較簡單的使用案例，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取現在支持 BigQuery 直接攝取。您可以創建一個 BigQuery 訂閱，在訊息到達時直接寫入 BigQuery 表。這繞過了對 Dataflow 作業的需求，降低了簡單 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取攝取任務的複雜性和成本。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取到 Cloud Storage (直接)

與 BigQuery 類似，您也可以在 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中設置 Cloud Storage 訂閱。這將自動批次處理訊息並將其作為文件寫入 GCS 儲存桶。這是將原始 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取數據封存以進行長期儲存或未來批次處理的絕佳方式。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取與 Cloud Functions

對於事件驅動的任務，您可以在每次訊息發布到 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取主題時觸發 Cloud Function。這對於發送電子郵件、更新快取或調用外部 API 以回應 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取串流中的事件等微型任務非常完美。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的監控與運維

要保持 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取系統健康，您需要監控幾個關鍵指標。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的待處理郵件量

待處理郵件量 (Backlog Size) (或「最舊未確認訊息年齡」) 可能是 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中最重要的指標。增長的待處理郵件量意味著您的訂閱者無法跟上發布速率。在健康的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取系統中，待處理郵件量應保持相對平坦或在預期範圍內循環。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的吞吐量與延遲

監控發布吞吐量 (每秒訊息數) 和傳遞延遲對於確保您的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取系統滿足其 SLA 至關重要。吞吐量的突然下降可能表示發布者存在問題，而高延遲可能指向訂閱者效能問題。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的錯誤率

密切關注 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取訂閱中 nack (負面確認) 或過期訊息的速率。這些表明訊息已到達訂閱者，但未能被正確處理。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的安全性與合規性

安全性是任何 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取部署的首要任務。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的 IAM 角色

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取使用標準的 Google Cloud IAM 進行存取控制。您可以在專案、主題或訂閱層級授予 pubsub.publisher、pubsub.subscriber 和 pubsub.viewer 等角色。這種細粒度的控制對於保護您的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取數據至關重要。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的加密

預設情況下，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的所有數據在靜態和傳輸中都是加密的。為了獲得額外的安全性，您可以使用 Cloud KMS 的客戶自管加密金鑰 (CMEK) 來完全控制用於加密 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取訊息的金鑰。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的 VPC 服務控制

對於高度敏感的環境，您可以將 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取放置在 VPC 服務控制 (VPC-SC) 周界內。這透過確保只能從受信任網絡內存取 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取來防止數據外洩。

Pub/Sub Lite vs. 標準 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取

Google Cloud 提供該服務的第二個版本，稱為 Pub/Sub Lite。雖然標準 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是完全託管且全球可用的，但 Pub/Sub Lite 是一種更具「區域性 (zonal)」的服務，您可以自己管理容量 (分割區和吞吐量)。

何時使用 Pub/Sub Lite？

當您擁有極大量且可預測的數據並希望節省成本時，請使用 Pub/Sub Lite。Pub/Sub Lite 的價格可能比標準 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取便宜多達 10 倍，但它需要更多的維運工作，且不提供相同的全球觸及範圍或「正好一次」功能。對於大多數 PDE 考試場景，標準 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是首選答案，除非明確提到大規模、可預測串流的成本優化。

高級 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取模式

隨著您對 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取越來越專業，您會遇到更複雜的場景。

跨專案 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取

您可以從專案 B 的應用程式發布到專案 A 的主題，或者從專案 C 訂閱專案 A 的主題。這在大型組織中非常常見，不同團隊管理自己的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取資源。正確的 IAM 配置是關鍵。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的架構支援

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取支援架構 (Schemas) (使用 Avro 或 Protocol Buffers)。透過將架構與主題關聯，您可以確保發送到該主題的所有訊息都符合特定的結構。發布者和訂閱者之間的這種「合約」可以防止 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取流水線下游出現數據品質問題。

使用快照重播訊息

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取允許您創建訂閱的快照 (Snapshots)。如果您的訂閱者代碼存在錯誤並損壞了一些數據，您可以將訂閱「搜尋 (seek)」回拍攝快照的時間。這將重新傳遞從該點開始的所有訊息，允許您修正數據。這在生產環境的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中是救命稻草。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的技術最佳實踐

1. 使用批次處理: 發布者在向 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取發送訊息之前應將多條訊息批次處理在一起，以提高吞吐量並降低成本。
2. 冪等訂閱者: 始終將您的訂閱者設計為冪等的 (能夠多次處理同一條訊息)，因為 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的預設保證是「至少一次」傳遞。
3. 優化確認期限: 不要將確認期限設置得太短 (導致不必要的重新傳遞) 或太長 (增加訂閱者失敗時的恢復時間)。
4. 使用指數後退: 在重試失敗的訊息時，使用指數後退以避免壓垮您的訂閱者或 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取服務。

結合 Vertex AI 的現代 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取

在 AI 時代，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取扮演著關鍵角色。您可以將用戶交互串流傳輸到 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中，使用 Dataflow 將其轉換為特徵，然後使用 Vertex AI 生成實時預測或更新模型。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的低延遲對於「在線」機器學習使用案例至關重要。

用於 IoT 的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是 IoT Core (現已棄用，但模式仍然存在) 的完美伴侶。設備將遙測數據發送到「遙測」主題，各種訂閱處理數據儲存、實時警報和長期分析。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取處理數百萬個同時連接的能力使其成為全球 IoT 平台的骨幹。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的成本管理

雖然 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取功能強大，但如果管理不當，它可能會變得昂貴。

• 數據輸出: 如果您的發布者和訂閱者位於世界不同地區，請注意跨區域數據輸出成本。
• 訊息大小: 大型訊息成本更高。考慮壓縮您的負載，或將大型文件儲存在 GCS 中，僅透過 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取發送「指針」。
• 無用的訂閱: 刪除未使用的訂閱，因為 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取會繼續為它們儲存和重試訊息，從而產生費用。

關於 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的常見問題 (FAQs)

Q1: Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中的最大訊息大小是多少？

A1: 標準 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中單條訊息的最大大小為 10 MB。如果您需要移動更大的文件，最佳實踐是將文件上傳到 Cloud Storage 並向 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取發布包含 GCS URI 的訊息。

Q2: Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是否保證訊息順序？

A2: 預設情況下不保證。但是，您可以透過使用排序鍵啟用訊息排序。這確保具有相同鍵的訊息按發布順序傳遞，儘管與無序傳遞相比，這可能會略微降低整體吞吐量。

Q3: Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取會保留訊息多久？

A3: 預設情況下，未確認的訊息會保留 7 天。您可以將此保留期配置為 10 分鐘到 7 天之間的任何時間。一旦訊息被確認，通常會立即刪除，除非您配置了「保留已確認訊息」。

Q4: 我可以使用 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取進行「正好一次」處理嗎？

A4: 可以！雖然 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取預設提供「至少一次」傳遞，但您可以透過使用啟用了「正好一次傳遞」功能的區域訂閱，或使用具有內建去重功能的 Cloud Dataflow 來實現正好一次處理。

Q5: Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取和 Cloud Tasks 有什麼區別？

A5: 這是一個經典的考試問題。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取用於多對多的非同步訊息傳遞，您不關心特定的接收者。Cloud Tasks 用於一對一的非同步任務執行，您希望對何時執行特定任務進行精細控制 (例如，將任務排定在 2 小時後執行)。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的考試技巧

• 場景: 您需要零管理的全球攝取。答案: 標準 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取。
• 場景: 您需要按特定順序處理訊息。答案: 使用帶有排序鍵的 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取。
• 場景: 您需要為單一區域內的大規模、可預測串流最小化成本。答案: Pub/Sub Lite。
• 場景: 訂閱者在某些訊息上失敗。答案: 在 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取中使用死信主題。
• 場景: 您需要在每個新事件上觸發無伺服器函數。答案: 為 Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取使用推送訂閱或 Cloud Function 觸發器。

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取總結

Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取不僅僅是一個隊列；它是一個全球分佈式、高可用性的訊息傳遞骨幹。它解耦系統、無限擴展以及與 Google Cloud 其他部分整合的能力，使其成為任何數據工程師不可或缺的工具。無論您是在構建實時分析儀表板、IoT 監控系統，還是複雜的微服務架構，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取都能提供您所需的可靠性和效能。透過掌握主題、訂閱、確認和排序的概念，您可以構建能夠抵禦故障並準備好應對任何規模的系統。請記住，Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是專業數據工程師考試的核心部分，因此請花時間練習不同的訂閱類型和整合模式。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取的通用性確實使其在雲端訊息傳遞領域脫穎而出。

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Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是解耦的關鍵。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取允許擴展。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是可靠的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是全球性的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是串流的最佳選擇。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取易於使用。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取已整合。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是安全的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是快速的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是未來的方向。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是一個主要課題。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取至關重要。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是高可用性的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是託管的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是無伺服器的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是健壯的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是多才多藝的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是強大的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是高效的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是具有成本效益的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是業界標準。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是基礎性的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是關鍵的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取在 GCP 中無處不在。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是攝取的中心。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是緩衝區。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是傳信者。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是連接器。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是橋樑。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是未來。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是現在。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是過去。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取始終存在。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是唯一的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是那一個。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是真實的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是實質的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是最終的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是極致的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是至高無上的。Pub/Sub 訊息傳遞與串流攝取是首要的。